Um die Datenqualität in einem Unternehmen zu verbessern, können diverse Massnahmen in Angriff genommen werden. Dazu gehört unter anderem die Datenbereinigung, die Etablierung von Datenstandards sowie die Integration von automatisierten Prozessen um bspw. Dubletten erst gar nicht entstehen zu lassen.

Eine durchdachte Datenstrategie ist die Grundlage für den erfolgreichen Einsatz von KI im Marketing. Nur wenn Daten strukturiert, qualitativ hochwertig und zugänglich sind, kann KI präzise Analysen liefern und automatisierte Entscheidungen treffen. Ohne klare Strategie bleiben Daten ungenutzt oder fehlerhaft, wodurch KI-Potenziale nicht ausgeschöpft werden. Eine gute Datenstrategie sorgt also dafür, dass Ihre KI-Anwendungen wirkungsvoll, effizient und nachhaltig Mehrwert für Ihr Marketing schaffen.

Zu Beginn einer Datenstrategie werden Geschäftsziele, sowie Messgrössen definiert um den Erfolg der Datenstrategie zu bewerten. Anschliessend wird festgelegt, wie Datenquellen identifiziert werden sollen, Datenstandard und deren Richtlinien werden festgelegt, die Datenaufbereitung- sowie Analyse wird definiert und Implementierungspläne werden erstellt.