Data Engineer Marketing
Unsere Erfahrung
In einem dynamischen Umfeld aus Big Data, Cloud-Technologien und Machine Learning ist es entscheidend, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und flexibel auf neue Herausforderungen zu reagieren. Mit 20 Jahren Erfahrung unterstützen wir Sie dabei, nicht nur Kosten durch optimierte Prozesse zu senken, sondern auch gezielt in Bereiche zu investieren, die langfristigen Mehrwert schaffen – etwa in Datenqualität und Governance.
Unsere Kompetenzen
Unsere Data Engineers verfügen über folgende Kompetenzen:
- Agiles Arbeiten in Projekten
- Erfahrung mit führenden Cloud-Plattformen und deren Data Services
- Umfangreiche Expertise in Data Warehousing und ETL-Prozessen
- Nutzung moderner Technologien
- Implementierung von Machine-Learning-gestützten Datenprozessen
Projektunterstützung im Marketing
Sie suchen für Ihr Projekt Unterstützung? Gerne stellen wir Ihnen erfahrene Data Engineers oder Projektmitarbeitende zur Verfügung.
Ihre Unternehmensvorteile
Fachliche Expertise
Optimierung von Geschäftsprozessen
Kosten- & Ressourceneffizienz
Partnerschaften
Fragestellungen
Bei einer erfolgreichen Migration sollten einige Schritte beachtet werden. Dies wäre z.B.:
- Bewertung der gegenwärtigen Infrastruktur
- Auswahl des passenden Cloud Providers
- Entwicklung einer Strategie bzgl. der Vorgehensweise bei der Datenmigration
- Tests
- Schulung der Mitarbeiter
- Kontinuierliche Überwachung und Optimierung
Die Kosten für eine Migration können stark variieren und hängen von mehreren Faktoren sowie der Grösse des Unternehmens ab. Nachfolgend sind einige Punkte, die die Kosten beeinflussen:
- Grösse und Komplexität der bestehenden Infrastruktur und Datenmenge. Je mehr Anwendungen, Tools, Systeme und Daten angebunden werden müssen, desto höher werden die Kosten.
- Kosten für den Provider: Je nachdem ob Sie GCP oder AWS wählen, können die Kosten variieren.
- Anpassungen von Tools und Systemen: Nicht alle Systeme und Tools sind einfach zu migrieren und müssen daher evtl. erst an die Cloud-Umgebung angepasst werden.
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