Data Scientist / Data Analyst Marketing
Unsere Erfahrung
Unsere Experten in Data Science & Analytics verfügen über jahrelange Erfahrung, um Ihr Unternehmen mit präzisen Datenanalysen und strategischen Erkenntnissen zu unterstützen.
In einer Welt, die immer mehr von Daten bestimmt wird, verstehen wir die Herausforderung, diese effizient zu nutzen. Wir kombinieren technisches Know-how mit einem tiefen Verständnis für Business-Anforderungen, um Ihnen fundierte, zukunftsorientierte Entscheidungen zu ermöglichen.
Dank unserer 20 jährigen Erfahrung in den Bereichen Machine Learning, Big Data und Predictive Analytics helfen wir Ihnen, wertvolle Insights aus Ihren Daten zu gewinnen. Wir setzen moderne Technologien ein, um Ihre Datenstrategie zu optimieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
Unsere Kompetenzen
Unsere Data Science & Analytics Experten verfügen über folgende Kompetenzen:
- Agiles Arbeiten in Projekten
- Viel Expertise in Machine Learning und KI
- Erfahrung in der Analyse grosser, komplexer Datensätze
- Umfangreiche Kenntnisse in Data Warehousing und Datenvisualisierung
Projektunterstützung im Marketing
Suchen Sie Unterstützung bei der Umsetzung Ihrer Data-Science-Projekte? Wir bieten Ihnen massgeschneiderte Lösungen und unterstützen Sie auf allen Ebenen – von der Analyse und Modellierung bis hin zur Implementierung und Optimierung. Ob als Projektleiter oder Teil eines Teams – wir helfen Ihnen, die Potenziale Ihrer Daten voll auszuschöpfen.
Ihre Unternehmensvorteile
Fachliche Expertise
Datenbasierte Entscheidungsfindung
Kosten- & Ressourceneffizienz
Partnerschaften
Fragestellungen
Bei einer erfolgreichen Migration sollten einige Schritte beachtet werden. Dies wäre z.B.:
- Bewertung der gegenwärtigen Infrastruktur
- Auswahl des passenden Cloud Providers
- Entwicklung einer Strategie bzgl. der Vorgehensweise bei der Datenmigration
- Tests
- Schulung der Mitarbeiter
- Kontinuierliche Überwachung und Optimierung
Die Kosten für eine Migration können stark variieren und hängen von mehreren Faktoren sowie der Grösse des Unternehmens ab. Nachfolgend sind einige Punkte, die die Kosten beeinflussen:
- Grösse und Komplexität der bestehenden Infrastruktur und Datenmenge. Je mehr Anwendungen, Tools, Systeme und Daten angebunden werden müssen, desto höher werden die Kosten.
- Kosten für den Provider: Je nachdem ob Sie GCP oder AWS wählen, können die Kosten variieren.
- Anpassungen von Tools und Systemen: Nicht alle Systeme und Tools sind einfach zu migrieren und müssen daher evtl. erst an die Cloud-Umgebung angepasst werden.
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